…einfach mehr bauen
Dieser Beitrag („The AI power crisis has one obvious answer: build more“), gepostet von Andrew Au, hat meine Aufmerksamkeit geweckt – insbesondere vor dem Hintergrund der aktuellen Diskussionen rund um KI, Rechenzentren und Netzengpässe:
Das Konzept ist spannend – tatsächlich wird dieser Ansatz bereits in ersten Projekten mit SPAN und Nvidia in neuen Wohngebieten getestet.
💡 Idee dabei: Ungenutzte Anschlusskapazitäten in Wohngebäuden für verteilte Rechenleistung zu nutzen, anstatt jahrelang auf neue Netzanschlüsse für klassische Rechenzentren zu warten.
👉 Ähnliche Herausforderungen sehen wir bereits in großen PV- und Netzanschlussprojekten: Oft ist nicht die Erzeugung der Engpass, sondern die verfügbare Netzkapazität zum richtigen Zeitpunkt.
Einige wichtige Punkte sollte man dabei aber im Blick behalten:
- „Ungenutzte Kapazität“ bedeutet nicht, dass Energie frei verfügbar ist – es handelt sich um Spitzenlast-Reserven, die aktiv gemanagt werden müssen
- Solche Konzepte sind auf intelligentes Lastmanagement, Speicherlösungen und Netzkoordination angewiesen
- Der Einsatzbereich liegt eher bei Inferenz- und Edge-Anwendungen als beim Training großer KI-Modelle
⚡ Aus energiewirtschaftlicher Sicht ist das weniger ein Ersatz für klassische Rechenzentren, sondern eher ein Ansatz, bestehende Infrastruktur effizienter zu nutzen.
Auf jeden Fall eine interessante Entwicklung – gerade weil der Zugang zum Netz zunehmend zum entscheidenden Engpass wird.
Content Creation 💡 Konzept und Regie von mir, 📝 In Zusammenarbeit mit KI
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